Description
Keine ausführliche Beschreibung für "Multivariate statistische Verfahren" verfügbar.
Details
- Price: $300.00
- Pages: 918
- Publisher: De Gruyter
- Imprint: De Gruyter
- Publication Date: 25th April 1996
- Illustration Note: 90 b/w tbl.
- ISBN: 9783110138061
- Format: Hardcover
- BISACs:
MATHEMATICS / Probability & Statistics / Multivariate Analysis
BUSINESS & ECONOMICS / Business Mathematics
REFERENCE / Handbooks & Manuals
SOCIAL SCIENCE / Methodology
SOCIAL SCIENCE / Sociology / General
Table of Contents
Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen -- Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme -- Kapitel 4. Regressionsanalyse -- Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse -- Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression -- Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern -- Kapitel 8. Diskriminanzanalyse -- Kapitel 9. Clusteranalyse -- Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell -- Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse -- Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung -- Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra -- Anhang B. Tabellen -- Literatur -- Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen -- Register -- Backmatter
Keine ausführliche Beschreibung für "Multivariate statistische Verfahren" verfügbar.
- Price: $300.00
- Pages: 918
- Publisher: De Gruyter
- Imprint: De Gruyter
- Publication Date: 25th April 1996
- Illustrations Note: 90 b/w tbl.
- ISBN: 9783110138061
- Format: Hardcover
- BISACs:
MATHEMATICS / Probability & Statistics / Multivariate Analysis
BUSINESS & ECONOMICS / Business Mathematics
REFERENCE / Handbooks & Manuals
SOCIAL SCIENCE / Methodology
SOCIAL SCIENCE / Sociology / General
Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen -- Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme -- Kapitel 4. Regressionsanalyse -- Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse -- Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression -- Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern -- Kapitel 8. Diskriminanzanalyse -- Kapitel 9. Clusteranalyse -- Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell -- Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse -- Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung -- Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra -- Anhang B. Tabellen -- Literatur -- Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen -- Register -- Backmatter