Multivariate statistische Verfahren

Multivariate statistische Verfahren

$300.00

Publication Date: 25th April 1996

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Description
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Details
  • Price: $300.00
  • Pages: 918
  • Publisher: De Gruyter
  • Imprint: De Gruyter
  • Publication Date: 25th April 1996
  • Illustration Note: 90 b/w tbl.
  • ISBN: 9783110138061
  • Format: Hardcover
  • BISACs:
    MATHEMATICS / Probability & Statistics / Multivariate Analysis
    BUSINESS & ECONOMICS / Business Mathematics
    REFERENCE / Handbooks & Manuals
    SOCIAL SCIENCE / Methodology
    SOCIAL SCIENCE / Sociology / General
Table of Contents
Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen -- Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme -- Kapitel 4. Regressionsanalyse -- Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse -- Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression -- Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern -- Kapitel 8. Diskriminanzanalyse -- Kapitel 9. Clusteranalyse -- Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell -- Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse -- Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung -- Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra -- Anhang B. Tabellen -- Literatur -- Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen -- Register -- Backmatter
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  • Price: $300.00
  • Pages: 918
  • Publisher: De Gruyter
  • Imprint: De Gruyter
  • Publication Date: 25th April 1996
  • Illustrations Note: 90 b/w tbl.
  • ISBN: 9783110138061
  • Format: Hardcover
  • BISACs:
    MATHEMATICS / Probability & Statistics / Multivariate Analysis
    BUSINESS & ECONOMICS / Business Mathematics
    REFERENCE / Handbooks & Manuals
    SOCIAL SCIENCE / Methodology
    SOCIAL SCIENCE / Sociology / General
Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen -- Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme -- Kapitel 4. Regressionsanalyse -- Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse -- Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression -- Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern -- Kapitel 8. Diskriminanzanalyse -- Kapitel 9. Clusteranalyse -- Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell -- Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse -- Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung -- Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra -- Anhang B. Tabellen -- Literatur -- Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen -- Register -- Backmatter