Das klassische Entscheidungsmodell. Entscheidungen bei Information über den wahren Zustand. Grundannahmen der Statistik. Stichprobenfunktionen. Erwartungstreue Schätzfunktionen. Maximum-Likelihood-Schätzfunktionen. Intervallschätzungen. Tests zum Niveau (alpha) Neyman-Pearson-Tests. Gleichmäßige beste Tests zum Niveau (alpha) Operationscharakteristik und Gütefunktion. Gleichmäßig beste unverfälschte Tests. Der p-Wert. Beziehungen zwischen Tests und Konfidenzintervallen. Verteilung von Stichprobenfunktionen. Weitere Verteilungen. Lösungen der Übungsaufgaben. Tabellen.