I Grundlagen. Logik. Mengen und Abbildungen. II Lineare Algebra. Lineare Gleichungssysteme. Matrizen und Vektoren. Vektorräume. Determinanten. Eigenwerte und Eigenvektoren. III Analysis. Reihen und ihre Folgen. Funktionen. Differentialquotient und Ableitung. Taylorreihen. Stammfunktion und Integral. Funktionen in mehreren Variablen. IV Optimierung. Extrema. Lagrange-Multiplikatoren. Lineare Optimierung. Die Kuhn-Tucker Bedingung. V Dynamische Analyse. Differentialgleichungen. Differenzengleichungen. VI Appendizes. Term, Gleichungen und Ungleichungen. Komplexe Zahlen. Lösungen.